Sepete Ekle
Tüm Kategoriler
Tüm Kategoriler
2019 KPSS Kitapları
Akademik
Aksesuar
Bilgisayar
Bilim - Mühendislik
Biyoloji
Çevre Yer Bilimleri
Çocuk Kitapları
Edebiyat
Eğitim
Ekonomi
Felsefe
Genel Konular
Gezi ve Rehber Kitapları
Hobi
Hukuk
İnanç Kitapları - Mitolojiler
İnsan ve Toplum
İslam
Müzik
Periyodik Yayınlar
Politika Siyaset
Psikoloji
Sağlık
Sanat
Sosyoloji
Tarih
Yabancı Dilde Kitaplar
Yemek Kitapları
R UYGULAMALI YENİDEN ÖRNEKLEME TEKNİKLERİ ( R UYGULAMALI YENİDEN ÖRNEKLEME TEKNİKLERİ )
R UYGULAMALI YENİDEN ÖRNEKLEME TEKNİKLERİ
R UYGULAMALI YENİDEN ÖRNEKLEME TEKNİKLERİ ( R UYGULAMALI YENİDEN ÖRNEKLEME TEKNİKLERİ )
Barkod
: 9786257052603
Basım Yılı
: Ağustos 2020
Basım Dili
: Türkçe
Ebatı
: 16x23.5
Sayfa Sayısı
: 650
Cilt Durumu
: Karton Kapak
Boyut
: Normal Boy
Yaklaşık 1-7 iş günü temin
%15 İNDİRİM
Liste Fiyatı
69,00
İndirimli Fiyatı
58,65
Kazanılan Puan
176 NP
Bu ürünü 11 kişi görüntüledi.
Kitap Tanıtımı
Yeniden örnekleme (resampling) veri biliminde son yıllarda yoğun olarak kullanılmaya başlanan istatistiksel tekniklerdir. İstatiksel çıkarımların anakitleden çekilen bir orijinal örneklemin tekrar tekrar yeniden örneklenmesiyle hesaplanan güven aralıkları, standart hata ve olasılıklara dayalı olarak gerçekleştirildiği tekniklerdir. Klasik parametrik istatistik yöntemlerdeki dağılışlara dayalı varsayımlar ve yaklaşma testleri yerine yeniden örnekleme tekniklerinde örnekleme dağılışları kullanılır. Yeniden örnekleme teknikleri bu nedenle dağılışlarla ilgili varsayımlar ve karmaşık hipotez testi formülleriyle uğraşmak yerine doğrudan analize ve bulgulara odaklanmayı sağlamaktadır.

Yeniden örnekleme tekniklerinin önümüzdeki yıllarda istatistik yazılımlarda önemli bir bileşen olarak yer alması beklenmektedir. Özgür ve açık kaynak bir yazılım olarak R, yeniden örnekleme için geliştirilen onlarca paketi ve yüzlerce fonksiyonuyla bootstrap, permütasyon testi, çapraz doğrulama ve diğer yeniden örnekleme teknikleri bakımından oldukça zengin bir analiz ortamı sunmaktadır. Bu kitapta tek, iki ve çok değişkenli veri analizi için bootstrap, jackknife, permütasyon testi ve çapraz doğrulama teknikleri uygulamalı olarak sunulmaktadır. Ayrıca korelasyon ve regresyon analizinde yeni yöntemler, bilgi teorisiyle ilgili temel kavramlar ve araçlar yanında orijinal bazı araştırma yaklaşımları da geniş şekilde incelenmiş ve örnekleriyle anlatılmıştır. Kitap istatistik analiz, makine öğrenmesi ve veri biliminde yeni yöntem ve teknikler için bir öğretici; ileri araştırmalar için bir başvuru kaynağı olacak şekilde tasarlanmış ve yazılmıştır. D
Ürünü Oyla:
Tüm yorumlar listeleniyor
Sırala: