Sepete Ekle
Tüm Kategoriler
Tüm Kategoriler
2019 KPSS Kitapları
Akademik
Aksesuar
Bilgisayar
Bilim - Mühendislik
Biyoloji
Çevre Yer Bilimleri
Çocuk Kitapları
Edebiyat
Eğitim
Ekonomi
Felsefe
Genel Konular
Gezi ve Rehber Kitapları
Hobi
Hukuk
İnanç Kitapları - Mitolojiler
İnsan ve Toplum
İslam
Kırtasiye
Makine
Makine
Makine
Müzik
Periyodik Yayınlar
Politika Siyaset
Psikoloji
Sağlık
Sanat
Sosyoloji
Tarih
Yabancı Dilde Kitaplar
Yemek Kitapları
VERİ MADENCİLİĞİ ( KÜMELEME VE SINIFLAMA ALGORİTMALARI )
Veri Madenciliği
VERİ MADENCİLİĞİ ( KÜMELEME VE SINIFLAMA ALGORİTMALARI )
Barkod
: 9786054539031
Basım Yılı
: 2011
Basım Dili
: Türkçe
Ebatı
: 16.5 x 23.5 (cm)
Sayfa Sayısı
: 134
Cilt Durumu
: Karton Kapak
Boyut
: Normal Boy
Yaklaşık 1-3 iş günü temin
%18 İNDİRİM
Liste Fiyatı
45,00
İndirimli Fiyatı
36,90
Kazanılan Puan
111 NP
Bu ürünü 669 kişi görüntüledi.
Kitap Tanıtımı

Bankalar, kamu kuruluşları, cep telefonu şirketleri gibi çeşitli kuruluşların topladığı veri miktarı arttıkça bu veriden anlamlı sonuçlar çıkartma isteği birtakım matematiksel yöntemlerin Veri Madenciliği adı altında toparlanmasına sebep olmuştur.

Veri madenciliği, kitabın başlığına da esin kaynağı olan iki önemli ve işletmeler için faydalı amaç için kullanılabilir. Bunlardan ilki sınıflama olarak nitelendirilebilir. Örneğin bir banka kredi başvurularını krediye uygun ve krediye uygun değil olarak sınıflamak isteyecektir.

Diğer önemli amaç ise kümeleme olarak nitelenebilir ve aslında ilk amaçla ortak olarak da kullanılabilir. Örneğin aynı banka kredi başvurusu yapan müşterileri bir hedef değişken gözetmeden demografik ve diğer özelliklere göre segmentlere ayırmak isteyebilir.

Sadece bir amaca hizmet eden algoritmalar olmakla birlikte, hem kümeleme hem sınıflama algoritması olarak kullanılabilen algoritmalar da mevcuttur.

Bu kitabın amacı veri madenciliği tekniklerini temel matematiksel prensipleri ve uygulama yöntemleriyle göstermektir. Bu anlamda k-means başta olmak üzere kümele teknikleri, k en yakın komşu algoritması ve karar ağaçları basit ve anlaşılır bir biçimde açıklanmıştır.

Son olarak hayali bir cep telefonu şirketinin kayıp müşteri tahmini ile ilgili ve yüksek öğretimde toplanmış gerçek veri ile iki uygulamalı vaka, anlatılan teorik modelleri daha anlaşılır kılmaktadır.

Ürünü Oyla:
Tüm yorumlar listeleniyor
Sırala: